推動(dòng)治理邏輯與技術(shù)邏輯的有機(jī)統(tǒng)一
國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出，“開創(chuàng)社會(huì)治理人機(jī)共生新圖景”。當(dāng)前，以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)正以前所未有的廣度和深度影響社會(huì)治理，推動(dòng)基層治理從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、從條塊分割邁向系統(tǒng)集成、從被動(dòng)響應(yīng)邁向主動(dòng)預(yù)見(jiàn)。然而，在技術(shù)賦能的熱潮之下，亦潛藏隱憂。若仍將智能技術(shù)視為“外掛工具”，簡(jiǎn)單疊加于既有治理體系之上，無(wú)異于在奔涌的河流中固守舊舟，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的社會(huì)治理現(xiàn)實(shí)。為此，亟須推動(dòng)治理邏輯與技術(shù)邏輯深度融合、有機(jī)統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)從技術(shù)加持向系統(tǒng)重塑的范式躍升。
由工具性嵌入向制度性共生躍遷
長(zhǎng)期以來(lái)，社會(huì)治理中的技術(shù)應(yīng)用多采取“外掛工具”模式，在既有流程之外，附加信息平臺(tái)、數(shù)據(jù)看板或智能終端，以提升效率或可視化水平。如為解決群眾訴求響應(yīng)慢的問(wèn)題，上線“隨手拍”App；為提升網(wǎng)格管理效能，加裝人臉識(shí)別攝像頭；為優(yōu)化資源配置，引入大數(shù)據(jù)分析模型。這些舉措在初期確有成效，但其局限日益顯現(xiàn)：一是技術(shù)與治理目標(biāo)脫節(jié)，重?cái)?shù)據(jù)采集輕問(wèn)題解決；二是系統(tǒng)各自為政，部門間數(shù)據(jù)壁壘森嚴(yán)，反而加劇治理碎片化；三是公眾成為數(shù)據(jù)提供者而非治理參與者，背離共建共治共享初衷。
真正有效的社會(huì)智治，不是將技術(shù)作為外部工具“嫁接”到治理體系上，而是以技術(shù)為媒介，重構(gòu)治理主體關(guān)系、運(yùn)行機(jī)制與價(jià)值導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)技術(shù)系統(tǒng)與治理體系的內(nèi)生融合。這一范式包含結(jié)構(gòu)、過(guò)程和價(jià)值三個(gè)核心維度：從結(jié)構(gòu)維度看，需要打破條塊分割，通過(guò)統(tǒng)一數(shù)字底座和開放接口，打通縱向?qū)蛹?jí)與橫向部門之間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)黨委、政府、社會(huì)組織、市場(chǎng)主體、社區(qū)居民等多元主體在數(shù)據(jù)、資源、行動(dòng)上的互聯(lián)互通；從過(guò)程維度看，依托智能算法與協(xié)同平臺(tái)，在議題發(fā)起、方案協(xié)商、執(zhí)行監(jiān)督、效果評(píng)估等全鏈條中嵌入動(dòng)態(tài)反饋與智能輔助，在提升效率的同時(shí)，拓展民主的廣度與深度，進(jìn)而提升共治效能；從價(jià)值維度看，將公平、包容、民主、責(zé)任等治理價(jià)值編碼進(jìn)算法邏輯與平臺(tái)規(guī)則，將共同富裕目標(biāo)等轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行、可評(píng)估的算法準(zhǔn)則，確保技術(shù)發(fā)展始終服務(wù)于人的全面發(fā)展與社會(huì)公共利益。
從經(jīng)驗(yàn)性判斷向系統(tǒng)性重塑轉(zhuǎn)型
當(dāng)前，在部分智能治理實(shí)踐中，不少人陷入“數(shù)據(jù)迷信”，即以為數(shù)據(jù)越多、算法越復(fù)雜，治理就越科學(xué)。事實(shí)上，若缺乏對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源偏倚、算法邏輯黑箱、模型適用邊界等問(wèn)題的審慎反思，智能系統(tǒng)甚至可能制造新的治理風(fēng)險(xiǎn)。例如，基于歷史執(zhí)法數(shù)據(jù)訓(xùn)練的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，可能對(duì)特定社區(qū)形成“標(biāo)簽化”歧視；過(guò)度依賴人臉識(shí)別的社區(qū)安防，可能侵蝕居民隱私與自由；算法自動(dòng)派單的網(wǎng)格任務(wù)，可能忽視基層干部的在地知識(shí)與情感判斷。
推進(jìn)社會(huì)智治，不能簡(jiǎn)單地將智能技術(shù)“嫁接”于傳統(tǒng)治理體系之上，也不能建立在“高概率有效”的統(tǒng)計(jì)幻覺(jué)之上，而應(yīng)追求在復(fù)雜社會(huì)情境中的“高置信可靠”，其核心在于構(gòu)建一個(gè)可知、可控、可問(wèn)責(zé)、可參與的治理閉環(huán)?？芍?，意味著智能系統(tǒng)的決策依據(jù)、數(shù)據(jù)來(lái)源、算法邏輯對(duì)相關(guān)主體保持適度透明，這并非要求公開所有源代碼，而是通過(guò)可解釋性技術(shù)，如決策樹可視化、關(guān)鍵特征高亮、反事實(shí)解釋等，讓居民理解“為何是我”“依據(jù)是什么”；可控，即無(wú)論算法多么先進(jìn)，最終決策權(quán)必須掌握在人手中，在涉及人身自由、重大財(cái)產(chǎn)權(quán)益、基本公共服務(wù)分配等場(chǎng)景，必須設(shè)置“人工復(fù)核”環(huán)節(jié)，防止算法自動(dòng)執(zhí)行造成不可逆的傷害；可問(wèn)責(zé)，即需要建立清晰的責(zé)任鏈條，明確技術(shù)開發(fā)者、數(shù)據(jù)管理者、決策執(zhí)行者的權(quán)責(zé)邊界，通過(guò)算法備案、審計(jì)、追責(zé)等制度，確保誰(shuí)開發(fā)、誰(shuí)負(fù)責(zé)，誰(shuí)使用、誰(shuí)擔(dān)責(zé)；可參與，強(qiáng)調(diào)公眾不僅是服務(wù)對(duì)象，更是治理過(guò)程的共同設(shè)計(jì)者與監(jiān)督者，通過(guò)數(shù)字協(xié)商平臺(tái)、算法聽證會(huì)、社區(qū)數(shù)據(jù)合作社等形式，使居民實(shí)質(zhì)性地參與規(guī)則制定與系統(tǒng)優(yōu)化。
構(gòu)建制度、技術(shù)、價(jià)值三位一體的治理生態(tài)
以制度創(chuàng)新夯實(shí)多元協(xié)同的組織基礎(chǔ)。智能技術(shù)的有效運(yùn)行，離不開清晰的權(quán)責(zé)體系與協(xié)同機(jī)制。應(yīng)加快完善黨建引領(lǐng)下的基層智治制度框架，明確黨委統(tǒng)籌、政府主導(dǎo)、社會(huì)協(xié)同、公眾參與的職責(zé)分工；完善基層數(shù)據(jù)治理法規(guī)，明確數(shù)據(jù)采集邊界、使用權(quán)限、安全責(zé)任，防止數(shù)據(jù)濫用與隱私侵犯；推動(dòng)建立跨部門數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同的體制機(jī)制，破除“數(shù)據(jù)孤島”；探索“數(shù)字專員”“社區(qū)算法審計(jì)員”等新崗位制度，提升基層數(shù)字治理能力。同時(shí)，將全過(guò)程人民民主理念制度化嵌入智治流程，推動(dòng)線上議事與線下協(xié)商深度融合，建立“數(shù)字協(xié)商—方案生成—民主表決—執(zhí)行反饋—效果評(píng)估”機(jī)制，使群眾在算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)使用、平臺(tái)規(guī)則制定中擁有實(shí)質(zhì)性話語(yǔ)權(quán)。
以技術(shù)創(chuàng)新筑牢安全可信的技術(shù)底座。向善的技術(shù)是智治的支撐。應(yīng)大力發(fā)展可信智能治理技術(shù)，研發(fā)具備隱私保護(hù)能力的聯(lián)邦學(xué)習(xí)與安全計(jì)算框架，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”；推進(jìn)可解釋人工智能在公共決策中的應(yīng)用，使算法推理過(guò)程可追溯、可理解；構(gòu)建覆蓋智能系統(tǒng)全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與應(yīng)急響應(yīng)體系，對(duì)算法偏見(jiàn)、數(shù)據(jù)污染、模型漂移等風(fēng)險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)預(yù)警與自動(dòng)糾偏；建設(shè)開放、兼容、安全的基層智治操作系統(tǒng)，避免平臺(tái)壟斷與技術(shù)鎖定。尤為重要的是推動(dòng)“輕量化、適老化、無(wú)障礙化”的智能終端與界面設(shè)計(jì)，開發(fā)語(yǔ)音交互、一鍵呼叫、親屬代管等功能，充分考慮老年人、殘障人士等群體的特殊需求，確保技術(shù)紅利惠及全體居民。
以價(jià)值引領(lǐng)錨定人民至上的發(fā)展方向。社會(huì)智治的根本目的是增進(jìn)人民福祉、促進(jìn)社會(huì)公平、激發(fā)社會(huì)活力。因此，必須將以人民為中心的發(fā)展思想深度融入智治全過(guò)程，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段開展倫理影響評(píng)估，防范技術(shù)應(yīng)用對(duì)弱勢(shì)群體的潛在傷害；在算法訓(xùn)練中嵌入公平性約束，主動(dòng)糾偏歷史數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)性不平等；在平臺(tái)運(yùn)營(yíng)中強(qiáng)化公共性導(dǎo)向，防止商業(yè)邏輯侵蝕公共利益；在治理成效評(píng)價(jià)中，不僅要看效率指標(biāo)，更要看群眾滿意度、參與度與獲得感。為此，可推動(dòng)建立算法倫理委員會(huì)，構(gòu)建社區(qū)數(shù)字權(quán)益保障機(jī)制，對(duì)重大算法應(yīng)用進(jìn)行倫理審查與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。加強(qiáng)人工智能倫理教育，將數(shù)字素養(yǎng)、算法意識(shí)、數(shù)據(jù)權(quán)益等內(nèi)容納入社區(qū)教育、干部培訓(xùn)、學(xué)校課程，提升全社會(huì)對(duì)智能治理的認(rèn)知與參與能力。
當(dāng)前，我們正站在技術(shù)革命與治理變革的歷史交匯點(diǎn)。推進(jìn)社會(huì)智治，不是用機(jī)器替代人，而是以技術(shù)賦能人、聯(lián)結(jié)人、成就人，讓治理更貼近民意、讓服務(wù)更便捷普惠、讓成果由人民共享。唯有將廣泛性、協(xié)同性、普惠性深植于智能系統(tǒng)的基因之中，使其具備如生命體般的自我調(diào)節(jié)、協(xié)同進(jìn)化與價(jià)值堅(jiān)守能力，才能真正實(shí)現(xiàn)“基層強(qiáng)則國(guó)家強(qiáng)，基層安則天下安”的治理愿景。（重慶市中國(guó)特色社會(huì)主義理論體系研究中心研究員、重慶日?qǐng)?bào)理論評(píng)論中心副主任 侯金亮）
編輯：遲明緒
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