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互聯(lián)網(wǎng)法治

數(shù)字安全

聚焦人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全|鄔賀銓:深化行業(yè)大模型協(xié)作 破解“最后一公里”難題

8月6日,第十三屆互聯(lián)網(wǎng)安全大會(huì)(ISC.AI 2025)在北京開幕。ISC名譽(yù)主席鄔賀銓教授在致辭中分享了對(duì)大模型發(fā)展的思考。

鄔賀銓表示,今天我們正身處一個(gè)“百年未有之大變局”加速演進(jìn)的時(shí)代,以大模型為代表的人工智能技術(shù)正在推動(dòng)全球數(shù)字化加速發(fā)展,智能體正在為千行百業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)注入強(qiáng)大動(dòng)能。隨著新技術(shù)、新場(chǎng)景、新業(yè)態(tài)的涌現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)安全威脅也不斷升級(jí)。在此背景下,推動(dòng)AI技術(shù)和數(shù)字安全的融合發(fā)展成為助力數(shù)字化建設(shè)、提速數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。

結(jié)合當(dāng)前發(fā)展態(tài)勢(shì)與未來趨勢(shì),鄔賀銓分享了四點(diǎn)思考:

一是深化行業(yè)大模型協(xié)作,破解“最后一公里”難題?;A(chǔ)大模型展現(xiàn)出的通用能力雖然強(qiáng)大,是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石,但在垂直領(lǐng)域的深度應(yīng)用中卻面臨專業(yè)知識(shí)不足、場(chǎng)景適應(yīng)性有限等“最后一公里”挑戰(zhàn)。破解之道在于深化協(xié)作:需要大模型技術(shù)提供方與金融、醫(yī)療、制造、能源、交通等垂直行業(yè)的龍頭企業(yè)、專業(yè)機(jī)構(gòu)緊密攜手,深度理解行業(yè)知識(shí)圖譜與核心痛點(diǎn),共同構(gòu)建高質(zhì)量的專業(yè)語料庫,為模型注入行業(yè)靈魂。同時(shí),必須著力降低應(yīng)用門檻,探索“行業(yè)大模型即服務(wù)”等創(chuàng)新模式,通過開放平臺(tái)和工具鏈,讓廣大中小企業(yè)也能夠便捷、低成本地獲取定制化的AI能力,真正釋放行業(yè)大模型驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的普惠價(jià)值。

二是加速大模型技術(shù)創(chuàng)新與架構(gòu)演進(jìn),提升效率與可及性。大模型對(duì)算力的高需求深刻改變了云計(jì)算生態(tài)。未來的方向在于模塊化與解耦化,將龐大的單體模型拆解為靈活的功能組件,通過“IaaS+PaaS+SaaS”的創(chuàng)新組合,構(gòu)建新型AI平臺(tái),讓企業(yè)能按需選配、靈活部署,大幅降低中小企業(yè)應(yīng)用門檻。同時(shí),我們必須持續(xù)聚焦模型效率優(yōu)化,大力發(fā)展模型壓縮、高效訓(xùn)練和推理加速等技術(shù),在保持強(qiáng)大能力的同時(shí)顯著降低計(jì)算與能耗成本,這不僅關(guān)乎經(jīng)濟(jì)效益,更是實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展及推動(dòng)AI向邊緣端、移動(dòng)端普及的關(guān)鍵。

三是要?jiǎng)?chuàng)新升級(jí)數(shù)字安全防護(hù)體系,構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的主動(dòng)免疫模式。面對(duì)日益嚴(yán)峻復(fù)雜的威脅態(tài)勢(shì),傳統(tǒng)的被動(dòng)、碎片化的安全防護(hù)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,急需根本性變革。安全能力必須加速向云端遷移和向服務(wù)化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展與按需交付,讓安全即服務(wù)成為保障數(shù)字世界的堅(jiān)實(shí)屏障。數(shù)字安全企業(yè)應(yīng)著力構(gòu)建覆蓋預(yù)測(cè)、防御、檢測(cè)、響應(yīng)、恢復(fù)的全生命周期的體系化安全運(yùn)營框架,整合流程、人員與技術(shù),形成閉環(huán)能力。更為關(guān)鍵的是,要充分利用AI尤其是大模型的強(qiáng)大能力,賦能威脅狩獵、異常檢測(cè)與自動(dòng)化響應(yīng),推動(dòng)安全防御從“事后補(bǔ)救”向“事前預(yù)警、事中阻斷”的主動(dòng)免疫模式躍升。同時(shí),必須高度重視并保障AI系統(tǒng)自身的安全,建立全生命周期的安全評(píng)估驗(yàn)證機(jī)制,并積極構(gòu)建負(fù)責(zé)任的AI治理框架,確保創(chuàng)新在安全可控的軌道上行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

四是深化國際合作,共建開放、包容、安全的數(shù)字未來。數(shù)字空間是人類共同的新家園,人工智能與數(shù)字安全的挑戰(zhàn)是全球性的。我們迫切需要加強(qiáng)國際協(xié)作,在人工智能倫理準(zhǔn)則、數(shù)據(jù)跨境規(guī)則、網(wǎng)絡(luò)安全威脅情報(bào)共享、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施防護(hù)標(biāo)準(zhǔn)等領(lǐng)域深化對(duì)話,尋求共識(shí)。要共同應(yīng)對(duì)利用AI進(jìn)行深度偽造、網(wǎng)絡(luò)犯罪等新型安全威脅,建立有效的互信與合作機(jī)制。更要以開放包容的心態(tài),摒棄零和思維,在保障安全的前提下促進(jìn)技術(shù)、人才與數(shù)據(jù)的健康流動(dòng),共同推動(dòng)全球人工智能與數(shù)字安全技術(shù)的進(jìn)步,讓創(chuàng)新發(fā)展的成果惠及世界的每一個(gè)角落。(蘇德悅)

編輯:遲明緒