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□算法檢察本質，是通過科學有效的模型、函數(shù)等量化處理方法對法律監(jiān)督數(shù)據(jù)對象進行有效分析和處理，從而達到以算法為工具構建數(shù)字檢察體系的目標。即通過一定的轉換路徑，以現(xiàn)有的編碼知識有效聯(lián)系和高效調整，構建符合數(shù)字化社會發(fā)展特征的結構體系完備、要素結構高效運轉的治理模式。

□從本質上理解，數(shù)字檢察作為一場法律監(jiān)督理念和體系重塑性變革，其核心要義不僅在于構建全流程的智能輔助辦案系統(tǒng)，更重要的是實現(xiàn)全體系的數(shù)字化結構重塑。因此，如何在高度數(shù)字化的空間體系中堅持法律監(jiān)督工作的基本原則，不僅需要工作思路的改進，更需要工作方法的創(chuàng)新，同時也是解決算法檢察賦能機制實現(xiàn)的核心問題。

在檢察大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略賦能新時代檢察工作高質量發(fā)展的背景下，以數(shù)據(jù)為中心的驅動模式轉換和推動，正逐步催生和形成大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督的基本范式。在高度數(shù)字化的社會體系形態(tài)中，檢察業(yè)務所面對的監(jiān)督對象體系和運行機制正在發(fā)生體系性轉換。此時大數(shù)據(jù)環(huán)境下的檢察信息的采集、處理、分析，必須依賴高度形式化和技術化的分析工具，即“算法”來實現(xiàn)。那么，算法本身作為一種技術化的分析工具，對于檢察業(yè)務發(fā)展和法律監(jiān)督工作提質增效如何發(fā)揮作用，成為大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略賦能新時代檢察工作高質量發(fā)展的關鍵性問題。

數(shù)字檢察為何需要“算法”賦“能”

所謂算法，是對程序化運算或自動運算方法的統(tǒng)稱。算法檢察的本質，是通過科學有效的模型、函數(shù)等量化處理方法對法律監(jiān)督數(shù)據(jù)對象進行有效分析和處理，從而達到以算法為工具構建數(shù)字檢察體系的目標。即通過一定的轉換路徑，以現(xiàn)有的編碼知識有效聯(lián)系和高效調整，構建符合數(shù)字化社會發(fā)展特征的結構體系完備、要素結構高效運轉的治理模式。

監(jiān)督對象體系的特征轉換。在數(shù)字空間體系中存在的諸多變量遠超出人力有限的認知范圍和處理能力，單純以人工算法對變量進行處理是不可能的。因此，算法化過程的本質是以數(shù)學符號對現(xiàn)實事物加以抽象化的轉換。具體而言，是通過數(shù)學方法的應用，在現(xiàn)實事物的運行基礎上建立一套解釋性的數(shù)學模型，用來推動各種不同類型系統(tǒng)數(shù)據(jù)從無序向有序轉變的處理過程。而在法律系統(tǒng)運行過程中，算法化過程則是借助數(shù)理分析方法實現(xiàn)現(xiàn)實法律規(guī)范運行邏輯體系數(shù)字化形態(tài)的轉換。在此過程中是通過分析與現(xiàn)實事物及其特性有關的自然語言概念和借助符號邏輯來構造法律體系的規(guī)范運行過程。

監(jiān)督工具體系的功能轉換。基于上述分析可以看出，檢察算法化的本質就是在所構建形成的計算結構與所表征的法律體系結構之間建立起具有相似性的對應特征關系。因此，對于算法檢察運行機制的體系構建而言，只有當數(shù)量化的關系體系與所表征的對象體系形成結構和功能耦合狀態(tài)時，以數(shù)字形態(tài)存在的法律關系才能與現(xiàn)實社會行為之間產(chǎn)生相互的關聯(lián)與銜接。而基于算法工具體系，使得數(shù)字檢察本身更加注重數(shù)據(jù)的分析和整理，成為一種以現(xiàn)代信息技術為依托的強有力的處理工具，從而達到以高度量化的建模形態(tài)對現(xiàn)實世界的系統(tǒng)構成、運行模式、銜接體系等對象進行處置的目的。

監(jiān)督過程體系的形態(tài)轉換。運用大數(shù)據(jù)技術賦能法律監(jiān)督，不僅需要在檢察機關內部運用專業(yè)算法匯集相關業(yè)務數(shù)據(jù)，通過有效工具對海量數(shù)據(jù)進行分類整理并長期存儲、維護；而且，更重要的環(huán)節(jié)是在檢察機關外部，通過推進與其他政法機關的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)與共享，在安全保密的基礎上做到高效互聯(lián)，這就對法律監(jiān)督對象的數(shù)據(jù)組織形態(tài)提出了更高的工具要求。因此，通過復雜算法化的形態(tài)轉換，對法律監(jiān)督相關數(shù)據(jù)對象進行重新整理和歸納，使得看似并無聯(lián)系的數(shù)據(jù)被整合和處理為具有分級分類的高質量數(shù)據(jù)形態(tài)，從而使得基于復雜數(shù)據(jù)分析的應用成為可能。

“算法”檢察賦什么類型的“能”

從本質上理解，數(shù)字檢察作為一場法律監(jiān)督理念和體系重塑性變革，其核心要義不僅在于構建全流程的智能輔助辦案系統(tǒng)，更重要的是實現(xiàn)全體系的數(shù)字化結構的重塑。因此，如何在高度數(shù)字化的空間體系中堅持法律監(jiān)督工作的基本原則，不僅需要工作思路的改進，更需要工作方法的創(chuàng)新，同時也是解決算法檢察賦能機制實現(xiàn)的核心問題。

算法“組織性”賦能機理。在數(shù)據(jù)組織層面，算法通過編程和代碼把時間、空間、瞬間多維疊加所形成的數(shù)據(jù)流加以固化，形成可記錄、可追溯、可確權的技術約束力。在此過程中通過復雜的設計網(wǎng)絡和算法對數(shù)據(jù)進行重新整理和歸納，從而實現(xiàn)鏈上數(shù)據(jù)與鏈下場景的深度融合，將數(shù)據(jù)處理和現(xiàn)實法律運行以一種無縫且無法分割的方式結合起來，從而達到以算法工具與檢察業(yè)務深度整合的目的。構建基于區(qū)塊鏈的鏈上鏈下協(xié)同存證關鍵技術，使檢察機關多源異構證據(jù)信息能夠進行上鏈存證，并通過構建公檢法司跨部門區(qū)塊鏈協(xié)同體系和跨鏈互信協(xié)同聯(lián)動基礎設施，保障跨鏈信息提取與交叉驗證過程安全可信，支撐實現(xiàn)跨部門高可靠數(shù)據(jù)、高公信信息固證驗證和高敏感操作可溯源、可監(jiān)督，保障系統(tǒng)在運行過程中的穩(wěn)定性、可用性、可靠性。

算法“調整性”賦能機理。法律作為一種調整社會行為的規(guī)范體系，其本身是一種系統(tǒng)性的存在。基于算法的運行方式使得法律系統(tǒng)在與環(huán)境的互動關系中獲得一定靈活的功能運行模式，并通過規(guī)則性編碼體系構建出預期性的目標性行為結構，并以相應的代碼結構中介模式實現(xiàn)上述結構體系的模型化轉換，從而達到對社會活動的有效調整目的。因此，算法檢察賦能體系運行過程中，算法將通過轉換行為對象的外部行為范式成為機器能夠解讀的數(shù)據(jù)體系，從而構建起以數(shù)據(jù)為對象的法律監(jiān)督模式。

算法“規(guī)范性”賦能機理。在數(shù)據(jù)空間體系中，將復雜的現(xiàn)實通過數(shù)字信息中介轉換為一種有序的、可預判的模型化調整方式，從而將數(shù)字空間變成一個數(shù)字化的規(guī)則世界，而在此過程中，算法本身的編碼過程即對外部行為信息的搜集、接收和使用的過程，就是對于外界環(huán)境的種種偶然性進行調節(jié)的過程。而算法本身的調整過程在于將環(huán)境內化為內部運行的結構，通過這種結構耦合性關系實現(xiàn)規(guī)范體系與社會系統(tǒng)的作用調整，使得這種信息要素在耦合與交換中實現(xiàn)對治理對象的行為調整和規(guī)范，成為算法“規(guī)范性”賦能機制運行的重要價值體系。

“算法”檢察怎樣能夠賦好“能”

從算法角度理解和分析法律規(guī)范，法律規(guī)范算法化主要是對法律條文進行數(shù)學建模，讓計算機通過邏輯推理進行邏輯分析。而一個理想社會模型的構建，需要對現(xiàn)實社會中物質性要素以一種純粹的、內在一致的形式聚集在一起。但由于現(xiàn)實社會形態(tài)所具有的模糊性和靈活性，如何從技術層面將法律規(guī)則體系行為轉化為機器代碼形式，即將現(xiàn)實法律監(jiān)督運行過程轉化為一種機器可以理解的“編程”語言，是算法檢察賦能機制的關鍵和難點問題。

抽象化過程?；谒惴ń忉屝螒B(tài)的法律規(guī)則體系本質上是一個規(guī)則系統(tǒng)，但絕不僅僅是一些抽象數(shù)量關系規(guī)則的集合與組織體。在這種基于數(shù)據(jù)為要素的空間體系中，抽象符號形態(tài)所組成的邏輯體系源自于人們對現(xiàn)實社會表達的深刻認知，是以數(shù)據(jù)為載體和數(shù)字為形態(tài)對現(xiàn)實事物的模擬，從而形成建立在抽象意義上的表征性邏輯體系。因此，算法規(guī)范作用的機理是通過建立與法律實務運行過程相關聯(lián)的函數(shù)關系體系，用數(shù)理邏輯代替?zhèn)鹘y(tǒng)意義上基于文本表達的法律關系邏輯，進而通過數(shù)字空間與現(xiàn)實空間的實踐活動相關聯(lián)，促進人類社會的秩序形成從自發(fā)轉化為自覺，從而達到消除因現(xiàn)實主體自發(fā)性行為而導致的模糊性和不確定性。

自動化過程。算法空間體系在系統(tǒng)構成層面是閉合形態(tài)，但在運行機制層面呈現(xiàn)出與外部世界關聯(lián)開放的形態(tài)，作為一種邏輯空間體系能有效面對來自社會環(huán)境的諸多復雜性的回應。即通過內在生產(chǎn)的信息影響外部世界的內在模式，調整自身的運動方向。因此，算法規(guī)則體系的運行過程是在現(xiàn)實社會關系的總體邏輯判讀的基礎上，以數(shù)據(jù)的形態(tài)對真實社會行為進行抽象。此時，算法不僅僅是規(guī)范本身或者規(guī)范的簡單集合，而是通過代碼的形式將文本和符號規(guī)則降維到現(xiàn)實空間，從而形成規(guī)范邏輯空間和現(xiàn)實空間的關聯(lián)關系。這種作用機理的核心過程在于，算法體系的規(guī)范系統(tǒng)通過自身的邏輯體系嚴密性來重構其自身運動規(guī)律，并將外在性的社會運行系統(tǒng)按照算法體系自身關聯(lián)性規(guī)則實現(xiàn)與外部現(xiàn)實社會環(huán)境之間的互動。

耦合化過程。從運行過程來看，算法空間運行過程，是通過建立起算法運行與外部行為調整之間的關聯(lián)關系，將一定的算法邏輯框架作為分析數(shù)據(jù)的依據(jù)。從大量的數(shù)據(jù)關系中抽取相關對象作為實體，將實體與要素之間建立聯(lián)系，從而形成高度抽象化和數(shù)字化的邏輯架構體系。但算法形態(tài)的運行規(guī)律集中體現(xiàn)在，通過系統(tǒng)與外部環(huán)境之間的相互化約和結構耦合的關系，實現(xiàn)外部系統(tǒng)性固有邏輯與內部自身系統(tǒng)固有邏輯之間的共振形態(tài)，進而達到以其自身的穩(wěn)定性預期來與其他社會系統(tǒng)發(fā)生關聯(lián)的目的。在這個過程中，法律系統(tǒng)與社會系統(tǒng)相互作用，進一步提升了法律規(guī)范體系自身適應復雜社會現(xiàn)實的能力，達到通過內在生產(chǎn)的信息影響外部世界的內在模式，進而達到以算法調整外部社會行為的目的，實現(xiàn)以算法賦能檢察業(yè)務發(fā)展，助力法律監(jiān)督提質增效的重要目標。

（褚爾康 天津師范大學；梁曉藝 山西省人民檢察院）